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小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector 。如果x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特征。 因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵咪在运动。也就是说，如果特征 在持续帧里出现，那么它将构成特征运动。比如，特征 在第2/3/4/7/8帧出现，那么该特征将形成两个特征运动2-3-4 和7-8。
现在，给定每一帧的特征，特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。
输入描述:
第一行包含一个正整数N，代表测试用例的个数。
每个测试用例的第一行包含一个正整数M，代表视频的帧数。
接下来的M行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特征个数，接下来的数字是在特征的取值；比如样例输入第三行里，2代表该帧有两个猫咪特征，<1，1>和<2，2>
所有用例的输入特征总数和<100000
N满足1≤N≤100000，M满足1≤M≤10000，一帧的特征个数满足 ≤ 10000。
特征取值均为非负整数。
输出描述:
对每一个测试用例，输出特征运动的长度作为一行
import java.util.*;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = Integer.parseInt(sc.nextLine()); //1 个测试用例 for(int cc=0;cc prevRecord = new HashMap<>(); for(int j=0;j map = new HashMap<>(); for(int i=1;i res) { res = e; } } prevRecord = map; } System.out.println(res); } } } 转载地址：http://xuyzi.baihongyu.com/